Technology

नया एआई उपकरण धुंधले चेहरे को 60 से अधिक बार तेज कर सकता है

Previous methods can scale an image of a face up to eight times Photo: iStock

न्यूयॉर्क: भारतीय मूल के एक सहित शोधकर्ताओं ने विकसित किया है कृत्रिम होशियारी (एआई) उपकरण जो लोगों के चेहरे की धुंधली, पहचानने योग्य छवियों को सही कंप्यूटर-जनित पोर्ट्रेट में बदल सकता है।

विधि, जिसे PULSE कहा जाता है, उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले एआई-जेनरेट किए गए उदाहरणों के माध्यम से उन लोगों से मेल खाती है, जो उसी आकार में संकुचित होने पर इनपुट छवि के समान दिखते हैं।

“जबकि शोधकर्ताओं ने अवधारणा के प्रमाण के रूप में चेहरों पर ध्यान केंद्रित किया, वही तकनीक, सिद्धांत रूप में, लगभग किसी भी चीज़ के कम-रे शॉट्स ले सकती है और दवा और माइक्रोस्कोपी से लेकर खगोल विज्ञान और उपग्रह इमेजरी तक के अनुप्रयोगों के साथ, तेज और यथार्थवादी दिखने वाली तस्वीरें बना सकती है। , “अमेरिका में ड्यूक विश्वविद्यालय से सह-लेखक सचिन मेनन ने कहा।

पिछली विधियाँ अपने मूल रिज़ॉल्यूशन से चेहरे की छवि को आठ गुना तक बढ़ा सकती हैं। वर्तमान अध्ययन के लिए, अनुसंधान दल एक अलग दृष्टिकोण के साथ आया था।

कम-रिज़ॉल्यूशन वाली छवि लेने और धीरे-धीरे नई डिटेल जोड़ने के बजाय, सिस्टम उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले चेहरों के AI-जेनरेट किए गए उदाहरणों को तोड़ता है, उन लोगों को खोजता है जो एक ही आकार में सिकुड़ जाने पर इनपुट छवि की तरह दिखाई देते हैं।

टीम ने मशीन लर्निंग में एक उपकरण का उपयोग किया, जिसे “जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क,” या GAN कहा जाता है, जो फोटो के एक ही डेटा सेट पर प्रशिक्षित दो तंत्रिका नेटवर्क हैं।

एक नेटवर्क एआई-निर्मित मानव चेहरों के साथ आता है जो इसे प्रशिक्षित किया गया था, जबकि दूसरा यह आउटपुट लेता है और यह तय करता है कि क्या यह वास्तविक चीज़ के लिए गलत होने के लिए पर्याप्त है।

पहला नेटवर्क अनुभव के साथ बेहतर और बेहतर हो जाता है जब तक कि दूसरा नेटवर्क अंतर नहीं बता सकता।

शोधकर्ताओं ने कहा कि PULSE शोर-शराबे, खराब-गुणवत्ता वाले इनपुट से यथार्थवादी दिखने वाली छवियां बना सकता है।

चेहरे की एकल धुंधली छवि से, यह किसी भी तरह की अस्वाभाविक जीवनरेखा संभावनाओं को थूक सकता है, जिनमें से प्रत्येक एक अलग व्यक्ति की तरह ही दिखता है।

अध्ययन के सह-लेखक एलेक्स डेमियन ने कहा, “यहां तक ​​कि जहां आंखों और मुंह को बड़ी मुश्किल से पहचाना जा सकता है, वहां भी हमारे एल्गोरिथ्म अभी भी इसके साथ कुछ करने का प्रबंधन करते हैं, जो कि पारंपरिक दृष्टिकोण नहीं कर सकता है।”

सिस्टम एक चेहरे की 16×16-पिक्सेल की छवि को कुछ सेकंड में एक लाख पिक्सेल से अधिक जोड़कर कुछ ही सेकंड में 1024 x 1024 पिक्सेल में बदल सकता है।

कम आकार के फ़ोटो में अपरिपक्व होने वाले बालों के छिद्र, झुर्रियाँ और वार जैसे विवरण कंप्यूटर द्वारा तैयार किए गए संस्करणों में क्रिस्प और स्पष्ट हो जाते हैं।

शोधकर्ताओं ने 40 लोगों को एक से पांच के पैमाने पर PULSE और पांच अन्य स्केलिंग विधियों के माध्यम से उत्पन्न 1,440 छवियों को रेट करने के लिए कहा, और PULSE ने सबसे अच्छा किया, वास्तविक लोगों की उच्च-गुणवत्ता वाली तस्वीरों के रूप में लगभग उच्च स्कोर किया।

अध्ययन को 14 जून से 19 जून तक कंप्यूटर विज़न एंड पैटर्न रिकॉग्निशन (सीवीपीआर) पर 2020 के आभासी सम्मेलन में प्रस्तुत किया जाना था।

यह कहानी पाठ के संशोधनों के बिना एक वायर एजेंसी फीड से प्रकाशित हुई है। केवल हेडलाइन बदली गई है।

की सदस्यता लेना समाचार पत्र

* एक वैध ईमेल प्रविष्ट करें

* हमारे न्यूज़लैटर को सब्सक्राइब करने के लिए धन्यवाद।

Click to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Most Popular

To Top