Science

राय | झुंड प्रतिरक्षा के लिए खोज करना और यह क्यों मायने रखता है

To beat back this virus, to get the economy chugging again, we have to achieve that herd immunity

“और उसने आपके बारे में ये सभी महान बातें कही हैं!” – वास्तव में? एक आदमी जिसे मैं 20 साल में नहीं मिला, और जिसे मैं तब भी नहीं जानता था? “तो उसने इस महान व्यावसायिक अवसर के लिए आपका नाम सुझाया ‘ d आपके बारे में बताना पसंद करता हूँ। “

मुझे एक बेवकूफ कहें: मैंने वास्तव में आदमी को आने दिया और मेरे घंटों के कुछ घंटों को बर्बाद कर दिया, जिसके दौरान उन्होंने अंतहीन अर्थहीन चित्र खींचे और कई खाली प्लैटिट्यूड्स का सामना किया – सभी मुझे एक प्रसिद्ध पिरामिड योजना में शामिल होने के लिए मनाने के प्रयास में नहीं थे नाम, जो तब भारत में नए पिरामिड बनाना चाहते थे।

मुझे बेवकूफ कहें: मैंने काट नहीं लिया। लेकिन मुझे आपको इस तरह के पिरामिड कैसे खड़ा किया जाता है की एक तस्वीर चित्रित करते हैं। एक दिए गए प्लैटिट्यूड-स्पैटर को योजना के गुणों के बारे में बताया गया है। उनका कार्य: एक जंगल में जाना जहां कोई भी इतना अनुनय नहीं किया गया है और उन्हें भर्ती करने का प्रयास करें। हम जंगल में ऐसे लोगों के बारे में क्या कह सकते हैं जिन्हें वह साइन अप करना चाहता है? आप शायद उन्हें दो समूहों में विभाजित कर सकते हैं। एक, अपने क्षेत्ररक्षक के प्रति उन उदासीनता से बना है, जो उसके द्वारा समाप्त किए गए मिनट के बारे में भूल जाते हैं। अन्य, अपने स्पेल के प्रति ग्रहणशील लोगों से बना है, साइन अप करने के लिए तैयार है। बदले में, नए रंगरूटों ने खुद को भर्ती करना शुरू कर दिया है, और संभावित रूप से एक ही तरह के दो लोगों का सामना करते हैं। पर और उस तरह से।

जैसे-जैसे समय बीतता है, ग्रहणशील लोगों का एक सिकुड़ता हुआ पूल होता है। क्यों? एक के लिए, उनमें से कई पहले ही साइन अप कर चुके हैं। लेकिन यह भी संभव है कि जिन लोगों ने हस्ताक्षर किए हैं, वे योजना के बारे में मोहभंग कर रहे हैं और इस शब्द का प्रसार करते हैं, इस प्रकार उन लोगों की रैंक को प्रभावित करते हैं जो पिरामिड क्षेत्र को निगलने की संभावना नहीं रखते हैं। आप ऐसे समय की कल्पना कर सकते हैं जब पिरामिड में लोगों को नई भर्तियों को खोजने में कोई सफलता नहीं मिली है – क्योंकि हर कोई पिरामिड में पहले से ही मौजूद है या अपने आकर्षण के प्रति उदासीन है।

एक समय, आप कह सकते हैं, जब इस विशेष आबादी ने पिरामिड के प्रसार के लिए प्रतिरक्षा बढ़ा दी है। जब इसने पिरामिड के लिए एक “झुंड उन्मुक्ति” विकसित किया है। पिरामिड का एकमात्र तरीका अब फैल सकता है बिना पढ़े आबादी को खोजने के लिए। जो बताता है कि क्यों कोई एनवाईसी-मुंबई उड़ान ले सकता है, फोन पर मिल सकता है और अजनबियों को गश कर सकता है।

अब तक, आप जानते हैं कि मैं यहाँ आ रही सादृश्यता हूँ। हम सभी ने सुना है, दंड को माफ कर दो, कोरोनोवायरस को झुंड की प्रतिरक्षा। लेकिन इसकी गणना कैसे की जाती है, और वास्तव में इसका क्या मतलब है?

यदि किसी बीमारी को दी गई आबादी में फैलाना कठिन लगता है – इसलिए कि दूर-दूर तक या हैंडवाशिंग जैसे उपायों के कारण नहीं, बल्कि इसलिए कि जनसंख्या का एक निश्चित हिस्सा इसके लिए प्रतिरक्षित है- जो आपके लिए झुंड की प्रतिरक्षा है। यह काम क्यों करता है? जब रोग पहली बार आता है, तो जिन लोगों को यह संक्रमित होता है, स्वाभाविक रूप से, वे सबसे कमजोर होते हैं। बाकी के, कुछ शुरू से ही प्रतिरोधी हैं। जिन लोगों को बीमारी हो जाती है वे या तो मर जाते हैं या ठीक हो जाते हैं, और जो ठीक हो जाते हैं वे अब आगे के हमलों के लिए प्रतिरक्षा हैं। (हालांकि सख्ती से, हमें अभी तक यकीन नहीं है कि क्या कोविद -19 से संक्रमित होना आपको ऐसी प्रतिरक्षा प्रदान करता है, जैसे अन्य बीमारियों के साथ)। दूसरे शब्दों में, जैसे-जैसे समय बीतता है, आबादी का एक बड़ा हिस्सा वायरस के प्रसार के लिए प्रतिरक्षा बन जाता है। संक्रमित व्यक्ति के लिए दूसरों के संपर्क में आना कभी भी कठिन हो जाता है, जो असंक्रमित हो, इस प्रकार अतिसंवेदनशील होता है, ताकि वह वायरस से गुजर सके- विशुद्ध रूप से क्योंकि आसपास कम और कम ऐसे लोग हैं।

यह जरूरी नहीं कि वायरस फैलाना बंद कर दे। इसके बजाय, प्रसार एक बिंदु तक धीमा हो जाता है, हर दिन कम लोग संक्रमित होते हैं। एक और तरीका रखो, आबादी में प्रतिरक्षा काफी उच्च स्तर तक पहुंच जाती है कि बीमारी का प्रसार कम हो जाता है और अंततः बंद हो जाता है, भले ही उपाय, जैसे मास्क और डिस्टेंसिंग, अब उपयोग में नहीं हैं। यह तब होता है जब वायरस पराजित होता है। एक जनसंख्या इस अर्थ में प्रतिरक्षा बन जाती है कि नहीं क्योंकि जनसंख्या में सभी को रोग हो जाता है। इसके बजाय, केवल एक निश्चित अंश को संक्रमित करने की आवश्यकता है। यह झुंड प्रतिरक्षा का अर्थ, और शक्ति है।

लेकिन वह कुछ अंश क्या है? यह निश्चित रूप से महत्वपूर्ण सवाल है। इस महामारी के माध्यम से, हमने कई बार उल्लेखित 70% संख्या को देखा है, जिसका अर्थ है कि 70% आबादी संक्रमित होने पर आती है। चलो वहाँ शुरू करते हैं और कुछ संख्याओं को क्रंच करते हैं।

यह मान लें कि भारत में 70% तक संक्रमित होने तक कोविद -19 का प्रसार जारी है। इसका मतलब होगा कि लगभग एक अरब भारतीयों को यह बीमारी है। अभी, भारत का मामला घातक अनुपात (सीएफआर) 2.5% से कम है। अर्थात्, पहले से संक्रमित 1 मिलियन लोगों में से, 2.5%, या 25,000, मर चुके हैं। यदि हम मानते हैं कि जब तक हम उस 70% अंक को नहीं छूते हैं, तब तक वही CFR धारण करता है, इस बीमारी ने 25 मिलियन भारतीयों की जान ले ली होगी।

उस संख्या को समझने के लिए कुछ सेकंड लें। एक साल में फैल गया, हर एक सेकंड में एक कोविद की मौत। भारत में “सामान्य” वर्ष में जितनी मौतें होती हैं, उससे दोगुना बेहतर है। यह पूरा मुंबई शहर है, जो मानचित्र को मिटा देता है। निश्चित रूप से, हमारे पास झुंड की प्रतिरक्षा हो सकती है, लेकिन 25 मिलियन मृत एक कीमत का नरक है। -एक अस्वीकार्य मूल्य-इसके लिए भुगतान करने के लिए। जाहिर है, बस इस 70% अंक के आने की प्रतीक्षा कर रहा है, परिणामी मृत्यु के साथ, यह एक अच्छी कोरोना-फाइटिंग रणनीति नहीं है।

फिर भी, इस वायरस को हराने के लिए, अर्थव्यवस्था को फिर से धोखा देने के लिए, हमें उस झुंड प्रतिरक्षा को प्राप्त करना होगा। यही वजह है कि वैज्ञानिक इस सवाल पर गौर कर रहे हैं कि क्या हमें उस 70% निशान को छूने की जरूरत है। क्या हम बहुत कम संक्रमण दर के साथ झुंड प्रतिरक्षा कर सकते हैं, इस प्रकार एक कम मौत टोल?

एक अध्ययन का नेतृत्व स्टॉकहोम विश्वविद्यालय में गणितीय सांख्यिकी के प्रोफेसर टॉम ब्रिटन ने किया था। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया है कि आबादी विषम हैं, और यह “रोग-प्रेरित प्रतिरक्षा को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है”। ऐसा क्यों? एक के लिए, शायद रोग के लिए संवेदनशीलता उम्र से संबंधित है। इसलिए, यदि अलग-अलग उम्र के दो लोग मिलते हैं, तो गुजरने का मौका। वायरस पर उनकी उम्र निर्भर करती है। दूसरे के लिए, लोगों के “अलग-अलग गतिविधि स्तर” होते हैं – संक्षेप में, हम में से कुछ दूसरों की तुलना में अधिक बाहर जाते हैं, दूसरों की तुलना में अधिक लोगों से मिलते हैं, और यह प्रभावित करता है कि वायरस कैसे फैलता है।

ब्रिटन की टीम ने अपने विश्लेषण में गणितीय रूप से इन कारकों का प्रतिनिधित्व करने के तरीके ढूंढे। उन्होंने मास्क और डिस्टेंसिंग जैसे निवारक उपायों के उपयोग की भी अनुमति दी, “जल्दी लागू किया और एक प्रकोप में देर से उठाया”। उन्होंने पाया कि यह सब झुंड प्रतिरक्षा के लिए आवश्यक संक्रमण दर को काफी कम कर देगा: 70% के बजाय, सिर्फ 43 % (“एक गणितीय मॉडल SARS-CoV-2 के लिए झुंड प्रतिरक्षा पर जनसंख्या विविधता के प्रभाव को प्रकट करता है”, टॉम ब्रिटन, फ्रैंक बॉल और पीटर ट्रैपमैन, विज्ञान, 23 जून 2020)।

दिलचस्प बात यह है कि लोगों की अलग-अलग गतिविधि स्तरों की तुलना में इस कमी को 43% करने के लिए उम्र कम थी। ब्रिटन ने कहीं और अनुमान लगाया कि “यदि मनुष्यों में संवेदनशीलता की एक बड़ी परिवर्तनशीलता है, तो झुंड की प्रतिरक्षा 20% तक कम हो सकती है” (“ए न्यू अंडरस्टैंडिंग ऑफ हर्ड इम्यूनिटी”, द अटलांटिक, 13 जुलाई 2020)।

लेकिन क्योंकि उनका मानना ​​है कि संवेदनशीलता बहुत भिन्न होती है, उनका निष्कर्ष है कि झुंड की प्रतिरक्षा संक्रमण दर “35% से 45% के बीच” होती है।

लेकिन गणित और सांख्यिकी के एक और प्रोफेसर, स्कॉटलैंड में यूनिवर्सिटी ऑफ स्ट्रैथक्लाइड के गैब्रिएला गोम्स को लगता है कि संवेदनशीलता काफी भिन्न होती है, और किसी भी प्रतिरक्षा विश्लेषण को ध्यान में रखना चाहिए। वायरस के प्रकोप की शुरुआत में, वह बताती है: “अतिसंवेदनशील लोगों को पहले संक्रमित होने की अधिक संभावना होती है।” (अटलांटिक में एक ही लेख, ऊपर)। इसका परिणाम यह है कि आबादी की औसत संवेदनशीलता शुरू से ही सही हो जाती है। । वास्तव में, यह अतिसंवेदनशील लोगों का “चुनिंदा कमी” है, और यह खुद वायरस के प्रसार को धीमा करने का काम करता है। यही कारण है कि उसका विश्लेषण एक झुंड उन्मुक्ति के साथ “वापस आ रहा है” का विश्लेषण करता है … इसके लिए प्रतीक्षा करें … “20% से कम”।

बेशक ये केवल गणितीय अभ्यास हैं। फिर भी वे शिक्षाप्रद हैं कि वे इस बारे में क्या कहते हैं कि महामारी कैसे चलेगी, यह हम सभी के लिए होगा। इसलिए अगर हम आशावाद का विकल्प चुनते हैं – और क्यों नहीं? – और गोम्स का 20% आंकड़ा, भारत कब तक झुंड प्रतिरक्षा तक पहुंच जाएगा? 3.5% की हमारी वर्तमान दैनिक विकास दर पर, हमें वहाँ पहुंचने में लगभग 160 दिन लगेंगे, या 2020 के अंत तक। नए साल तक झुंड प्रतिरक्षा, और शायद एक कोरोना वैक्सीन भी? वह कुछ होगा। व्यक्तिगत रूप से, मुझे पिरामिड योजनाओं के लिए कुछ समान देखना पसंद है।

एक बार एक कंप्यूटर वैज्ञानिक, दिलीप डिसूजा अब मुंबई में रहते हैं और अपने रात्रिभोज के लिए लिखते हैं। उनका ट्विटर हैंडल @DeathEndsFun है

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