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Google मानचित्र ट्रैफ़िक की सटीक भविष्यवाणी कैसे कर सकता है

When people navigate with Google Maps, aggregate location data can be used to understand traffic conditions on roads

गूगल मानचित्र दुनिया भर के 220 से अधिक देशों और क्षेत्रों में 1 बिलियन किलोमीटर से अधिक के सबसे विस्तृत मैपिंग डेटाबेस में से एक है और तकनीकी दिग्गज इस डेटा का उपयोग करने के लिए डेटा और विधियों दोनों में सुधार कर रहे हैं। सबसे बड़ी विशेषताओं में से एक यह है कि यह आपके रास्ते में मिलने वाले ट्रैफ़िक को कैलिब्रेट कर सकती है। Google ने इस प्रक्रिया पर कुछ प्रकाश डाला है जो उन्हें यातायात की गति का सही पता लगाने की अनुमति देता है।

जब कोई व्यक्ति Google मैप्स का उपयोग करता है तो नेविगेट करने के लिए उन्हें दिखाया जाता है कि उनके मार्ग का ट्रैफ़िक भारी है या हल्का, अनुमानित यात्रा समय और आगमन का अनुमानित समय (ईटीए)।

जब लोग Google मानचित्र के साथ नेविगेट करते हैं, तो पूरी दुनिया में सड़कों पर यातायात की स्थिति को समझने के लिए कुल स्थान डेटा का उपयोग किया जा सकता है। लेकिन जब यह जानकारी वर्तमान ट्रैफ़िक अनुमानों को खोजने में मदद करती है-तब तक ट्रैफ़िक जाम होने या न होने से अभी आपकी ड्राइव प्रभावित होगी – यह आपकी यात्रा में 10, 20 या यहां तक ​​कि 50 मिनट तक क्या होगा, इसके लिए खाता नहीं है।

निकट भविष्य में ट्रैफ़िक कैसा दिखेगा, इसका अनुमान लगाने के लिए, Google मैप्स समय के साथ सड़कों के लिए ऐतिहासिक ट्रैफ़िक पैटर्न का विश्लेषण करता है। सॉफ्टवेयर तब डेटा के दोनों सेटों के आधार पर भविष्यवाणियों को उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, लाइव ट्रैफ़िक स्थितियों के साथ ऐतिहासिक ट्रैफ़िक पैटर्न के इस डेटाबेस को जोड़ता है।

कोविद -19 महामारी की शुरुआत के बाद से, दुनिया भर में यातायात पैटर्न नाटकीय रूप से स्थानांतरित हो गए हैं। Google का दावा है कि उन्होंने 2020 की शुरुआत में लॉकडाउन शुरू होने पर दुनिया भर में यातायात में 50% की कमी देखी। तब से, दुनिया के कुछ हिस्सों में धीरे-धीरे फिर से खुल गए हैं, जबकि अन्य प्रतिबंध बनाए रखते हैं। इस आकस्मिक परिवर्तन के लिए, Google मैप्स ने हाल ही में पिछले दो से चार सप्ताह से ऐतिहासिक ट्रैफिक पैटर्न को स्वचालित रूप से प्राथमिकता देने के लिए और उससे पहले किसी भी समय प्रतिमानों को चित्रित करने के लिए अपने मॉडल अपडेट किए।

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